Moyenne Mobile Simple Comment Calculer

Moyenne mobile Cet exemple vous enseigne comment calculer la moyenne mobile d'une série temporelle dans Excel. Une moyenne mobile est utilisée pour lisser les irrégularités (pics et vallées) pour reconnaître facilement les tendances. 1. Tout d'abord, jetez un oeil à notre série chronologique. 2. Sous l'onglet Données, cliquez sur Analyse des données. Remarque: ne trouve pas le bouton Analyse des données Cliquez ici pour charger le complément Analysis ToolPak. 3. Sélectionnez Moyenne mobile et cliquez sur OK. 4. Cliquez dans la zone Plage d'entrée et sélectionnez la plage B2: M2. 5. Cliquez dans la zone Intervalle et tapez 6. 6. Cliquez dans la zone Plage de sortie et sélectionnez la cellule B3. 8. Tracez un graphique de ces valeurs. Explication: parce que nous définissons l'intervalle sur 6, la moyenne mobile est la moyenne des 5 points de données précédents et le point de données actuel. En conséquence, les crêtes et les vallées sont lissées. Le graphique montre une tendance à la hausse. Excel ne peut pas calculer la moyenne mobile pour les 5 premiers points de données car il n'y a pas assez de points de données antérieurs. 9. Répétez les étapes 2 à 8 pour l'intervalle 2 et l'intervalle 4. Conclusion: Plus l'intervalle est grand, plus les sommets et les vallées sont lissés. Calculer la moyenne mobile En fonction de la liste des données séquentielles, vous pouvez construire la moyenne mobile n-point (ou la moyenne mobile) en trouvant la moyenne de chaque ensemble de n Points consécutifs. Par exemple, si vous avez un ensemble de données ordonnées 10, 11, 11, 15, 13, 14, 12, 10, 11, la moyenne mobile à 4 points est de 11,75, 12,5, 13,25, 13,5, 12,25, 11,75. Pour lisser les données séquentielles, ils font des pics et des creux tranchants moins prononcés parce que chaque point de données brutes ne reçoit qu'un poids fractionnaire dans la moyenne mobile. Plus la valeur de n est grande. Le plus lisse le graphique de la moyenne mobile par rapport au graphique des données d'origine. Les analystes boursiers regardent souvent les moyennes mobiles des données sur les cours des actions pour prévoir les tendances et voir les modèles plus clairement. Vous pouvez utiliser la calculatrice ci-dessous pour trouver une moyenne mobile d'un jeu de données. Nombre de termes dans une moyenne mobile n-point simple Si le nombre de termes dans l'ensemble d'origine est d et le nombre de termes utilisés dans chaque moyenne est n. Par exemple, si vous avez une séquence de 90 prix des actions et de prendre la moyenne de 14 jours roulant des prix, la séquence moyenne mobile aura 90 - 14 1 77 points. Cette calculatrice calcule les moyennes mobiles où tous les termes sont pondérés également. Vous pouvez également créer des moyennes mobiles pondérées dans lesquelles certains termes ont plus de poids que d'autres. Par exemple, donner plus de poids à des données plus récentes ou créer un moyen centralement pondéré où les termes intermédiaires sont comptés plus. Consultez l'article et la calculatrice des moyennes mobiles pondérées pour plus d'informations. Parallèlement aux moyennes arithmétiques mobiles, certains analystes examinent également la médiane mobile des données ordonnées puisque la médiane n'est pas affectée par d'étranges outliers. Simple Moyenne mobile - SMA Breaking Down moyenne mobile simple - SMA Une moyenne mobile simple est personnalisable en ce sens qu'il peut être calculé Pour un nombre de périodes différent, simplement en ajoutant le cours de clôture du titre pour un certain nombre de périodes, puis en divisant ce total par le nombre de périodes, ce qui donne le prix moyen du titre sur la période. Une moyenne mobile simple lisse la volatilité et facilite la visualisation de l'évolution des prix d'un titre. Si la moyenne mobile simple pointe, cela signifie que le prix des titres est en augmentation. Si elle pointe vers le bas, cela signifie que le prix des titres est en baisse. Plus la marge de temps de la moyenne mobile est longue, plus la moyenne mobile est plus lisse. Une moyenne mobile à plus court terme est plus volatile, mais sa lecture est plus proche de la source de données. Importance analytique Les moyennes mobiles sont un outil analytique important utilisé pour identifier les tendances actuelles des prix et le potentiel de changement d'une tendance établie. La forme la plus simple d'utiliser une moyenne mobile simple dans l'analyse est de l'utiliser pour identifier rapidement si une sécurité est dans une tendance haussière ou de baisse. Un autre outil d'analyse populaire, quoique légèrement plus complexe, consiste à comparer une paire de moyennes mobiles simples, chacune couvrant des délais différents. Si une moyenne mobile simple à court terme est supérieure à une moyenne à plus long terme, une tendance à la hausse est attendue. D'autre part, une moyenne à long terme supérieure à une moyenne à court terme signale une tendance à la baisse de la tendance. Modèles commerciaux populaires Deux modèles commerciaux populaires qui utilisent des moyennes mobiles simples comprennent la croix de la mort et une croix d'or. Une croix de mort survient lorsque la moyenne mobile simple de 50 jours passe au-dessous de la moyenne mobile de 200 jours. Ceci est considéré comme un signal baissier, que d'autres pertes sont en réserve. La croix d'or se produit quand une moyenne mobile à court terme se casse au-dessus d'une moyenne mobile à long terme. Renforcé par les volumes de négociation élevés, cela peut signaler de nouveaux gains sont en magasin.